2017安博会五大热点猜想之“智能安防”

发布时间：2023-11-17 10:57:17 浏览量：32

浙江大华技术股份有限公司乐橙产品总监江浩：视频监控过去的核心是“采传存显控”的技术体系，注重对视频原初信息的处理。当进入智能化和物联网时代，对视频内容的认知理解，以及建立在此基础上的对内容价值的挖掘应用，日益成为行业关注的焦点以及技术发展的方向。新时期下智能安防已经从狭义的“智能视频分析”的概念，上升到智能接入、智能互联、智能分析、智能运维、智能数据管理等多维度的阶段。

    针对当前安防行业正在朝着“以视频为核心的物联信息服务”升级的趋势，大华提出了“视频+”概念——即“视频+多维感知”和“视频+多维应用”。这一模式要求视频安防向下叠加多维的物联感知（包括空间信息、动环信息、生物体征、深度语音识别等等）；向上输出更多的视频数据应用价值，支持更为宽广的业务应用，比如智慧城市的“数据大脑”、城市交通态势分析、机器视觉、大数据预警与决策等。

    至于“智能安防”的发展现状和瓶颈。目前智能安防的市场主体，还是以视频内容的分析与管理为主，其他智能接入和应用为辅的局面。在这种情况下，智能安防面临的主要瓶颈是海量的视频数据存量不断攀升，对有效存储、快速检索、信息判别、快速响应都提出了远高于以往的要求，而传统的技术体系无法很好的满足。

    大华针对这一问题，将“视频+”作为设计思想，重点在大数据、云计算、人工智能、先进应用等几个方向上深入研究，不断有新的产品和应用进入市场，力图解决传统的智能安防面临的这些技术瓶颈，在实际应用中接受考验、提升能力。

    首先，是大数据与云计算。安防领域产生的音视频数据需要做结构化处理，才能为业务所用。在这一过程中，大数据与云技术起到了核心作用。安防领域的大数据、云技术与其他行业有很大的差异，首先音视频数据本身体量非常大，接入硬件数量非常高，而且并发用户数也非常高。这样的“双高”数据服务，对平台的扩充性、部署灵活性、运算能力都是重大的挑战。大华的大数据研究院目前在视频大数据与云服务方面进展十分引人注目，实际市场部署已经超过100PB。尤其是在G20峰会上成功应用的视频萃取技术，对安防行业或将带来巨大革新。这项技术的本质是对视图数据做实时的结构化处理技术，不仅可以对实时监控视图做结构化处理与应用，还可以对历史视图做结构化归档与应用。同时，通过萃取技术，视图存储量降低到过去的1/20左右，而且这些数据可以随时与公安业务系统做大数据碰撞，实时做预警、决策、联动。

    其次是人工智能技术。只有通过人工智能算法比对，才能真正把结构化的视图数据转换为价值信息。比如说大家熟知的车辆大数据、人像大数据，大华都已经有广泛应用，在G20峰会保障中，抓获了很多在逃人员。另外，大华的车辆大数据研判系统也极具实战性，在G20峰会保障中也得到深度应用。在视频监控领域，大华的价值已经不仅仅是看得准，更重要的是能够实现人车大数据与业务系统数据的大碰撞，使得视图被深度应用。

    另外就是先进应用。在数据采集、结构化后，经过人工智能分析，最终实现应用到各行各业。大华的先进应用研究院就是着手于将以视频为核心的多维物联感知信息，应用于具体的用户业务中去。在公安领域，大华已经构建出基于人员、车辆、信息轨迹三大情报系统；在制造业，大华旗下的机器视觉品牌也已经广泛应用；在交通行业，大华可以提供实时的交通态势研判；在农牧业，可以实现食品溯源；在安监领域，可以做到生产过程可视化管理与灾难预警；在森林，可以结合无人机做森林防火；在城市，可以是平安城市，可以是智慧城市，也可以成为城市的“数据大脑”。

    智能安防处于大发展的阶段，正在由过去简单的行为识别应用，全面向模式识别、场景构建、场景联动、物联智能升级，同时AI、大数据技术的发展，也为智能安防的升级提供了充沛的技术动力。会有不断出现的新的智能技术应用在安防产品中，安防产品也在不停的革新以适应新技术。

    大华作为行业领先的智能安防厂商，一方面大力深化企业内功，在技术创新、产品研发、提高质量、成本控制等方面全面提高企业的竞争力。另一方面，大华对未来的全球安防行业与物联网产业的演化、视频技术与信息通信技术、AI与大数据技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性做了预判，进一步明晰与锁定战略主航道，以视频核心技术为基础，进一步强化“音、视、智、控”，开展业务布局和技术布局，开拓新的增长空间。

    1、公司确定自身的定位，是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以技术创新为核心，以客户需求为导向，以客户成功为目标，致力于打造以智慧物联信息服务为核心的视频生态系统，为城市运营、企业管理、消费者生活创造价值。

    2、公司以视频核心技术为基础，进一步聚焦“音、视、智、控”领域的技术积累，建立面向多元化客户需求的产品线，持续投入人工智能、视频云、芯片设计等平台领域。

    3、公司积极拥抱行业与技术变革，务实推进AI、大数据等新技术的落地，支撑客户业务的转型。随着行业业务云化、网络虚拟化，物联网、互联网与传统产业的深度协同、融合，安防行业的商业模式和客户需求在发生深刻的改变，视频监控的业务从“看视频”转变为“用视频”。这为新市场空间的增长，描绘出了足够广阔的蓝图。